Hacer estadisticas de un unico dato es muuuuu tonto

Tengo una pequeña cruzada contra el mal uso del Big Data. Básicamente en muchos casos intentan sacar conclusiones y monetizar los resultados de aplicar la estadística a conjuntos formados por un solo único dato.

Pero veo que no hace falta el uso del pomposo “Big Data” para hacer lo mismo:

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En una pagina en la que analizan tu perfil de PSN tienen un cuadro en el que colocar ciertos hitos. Pero claro cuando basas eso en un conjunto formado por un unico trofeo platino, pues pasa esto. Que queda ridículo. Lo tienen preparado para que aparezca cuando haya un platino. Pero yo desde luego hubiera cambiado ese “1” por “2” en el primer y tercer caso.

Un ejemplo de lo que no es el Big Data

Un ejemplo de lo que no es el Big Data

El Big data (o mas bien la gran bobada) me da ejemplos todos los días de lo mal que funciona. Pero hoy quiero mostrar un ejemplo.

Publicidad de Wii Sports Club

Amazon usando su ONE Only Data ha pensado que yo podría estar interesado en este juego. Y eso que no tengo la Wii U.

Pero es que quiero mostraros la “lógica” ilógica tras este correo. Yo compre un videojuego de 3DS en Amazon. Esta consola es de Nintendo. Esta empresa tiene otra consola y para ella ha salido un juego.

Esto…. a ver. Si les hubiera comprado la consola lo entendería. Si les hubiera comprado algún juego de Wii U lo entendería. Pero NO es así. Son consolas distintas que no tienen nada que ver. ¿Asi es como se dedican hacer “Publicidad inteligente“? Pues que contraten gente con sentido común.

Estas ideas necesitan mejorar

Google Now Tengo un móvil Android y utilizo Google Now. O al menos intento utilizarlo. Pero entre que en España hay muchas tarjetas no implementadas o a medias y que vivo en una ciudad en la que casi no hay información útil pues la verdad es que solo me sirve para ver el tiempo y avisarme de los eventos (y esto ultimo es un decir).
Así que me alegra que vaya metiendo tarjetas nuevas. En la imagen de la izquierda se ven dos ejemplos.
Las noticias de ultima hora. En ocasiones si son de ultima hora y en otras no tanto. Pero tengo una queja. Y es que las noticias enlazadas son a las versiones de escritorio de los periódicos y no son cómodas de leer en el móvil.
Entradas de sitios que he visitado. Por ejemplo Gallir ha publicado una entrada criticando Chrome en Android y Google me avisa de que hay una “Novedad de un sitio web al que has accedido recientemente“. Lo cual por cierto explica lo que yo había notado hace unos días. Es paradójico que cierren GReader y que ahora su flamante Google Now sirva como notificador de lo mas interesante que se podría leer en ese servicio. Y mi queja sobre esta tarjeta va por ahí. Ayer me salto una tarjeta parecida… de una entrada leída 24 horas antes. La cual leí con Feedly, cuando de haber conservado GReader lo hubieran sabido y no hubieran quedado en ridículo

La Gran Bobada

Estaba leyendo cierto articulo sobre el “el Big Data” (música de la escena de la ducha de cierta peli). Y bueno, no lo he acabado y me ha dado por escribir sobre el. Mi opinión basado en mi experiencia es: “me parto (de risa)”.

Que pudiera ser que a lo mejor tal vez algunos ejemplos se puedan dar en mas de una ocasión, pero oye al leerlos me parto de la risa. Y no solo por que sean graciosos. Sino por que mi experiencia me dice lo contrario.

una empresa de tiendas de descuento como Target podía saber si una mujer estaba embarazada antes de que esta se lo comunicara a los familiares.” Pues si alguien mira productos de un tipo es obvio que tiene intereses y no es nada nuevo que te envíen propaganda sobre ello. Vamos es como redescubrir América. ¿Que en ocasiones aciertan? Pues claro, hasta un reloj de manecillas acierta la hora dos veces al día.

Este reguero de datos no solo lo recogen compañías tan conocidas como Microsoft, Facebook o Amazon (para hacernos sus recomendaciones de libros)” Ohhh… esas recomendaciones de Amazon… He comprado un libro de zombies, otro de ciencia ficción y alguno mas que no recuerdo. Pues bien como el de zombies es el ultimo solo me recomienda de ese genero. ¿Solo tiene en cuenta una muestra de UN único libro? ¿Eso el Big Data? ¿No sera mas bien el One Only Data? Por cierto Amazon es esa tienda que vende productos repetidos… y te los recomienda aun habiendoselo comprado a ellos. Pero claro tienen el “Big Data“. También son los mismo que después de comprar una tableta te recomienda comprar mas tabletas. Si fueran de chocolate pues si. No se, es que hay ciertas cosas de las que es obvio que si compras uno vas a tardar en comprar otro.

Siguiendo con Amazon, algo relacionado. En ocasiones algunos amigos mencionan productos que han comprado o quieren comprar. Pues bien, evito entrar en el enlace de Amazon. So pena de ser bombardeado por la “inteligente” publicidad generada por el “Big Data” compuesto por una única muestra. Están haciendo que un cliente tenga que tener cuidado para no perder el tiempo con su MIERDA de PSEUDO-INTELIGENTE publicidad.

Cuando la gente dice cosas sobre el GPS de los móviles y que sirven para espiar… me río. Si Snowden se escondiera en mi casa del pueblo con no salir al jardín con un GPS comercial seria ilocalizable. Obviamente alguien así no lo tendría puesto así que habría que usar triangulación. Bueno pues si usan la misma que Google, hasta en Salamanca capital lo tendrían complicado. Supongo que es lo bueno de vivir en una zona de tercera.

Google coloca el anuncio de algo que realmente te interesa mientras navegas” Por favor que alguien me diga que esto es coña. ¿Lo dice de broma no?

Muchos dicen que analizar este tipo de datos es útil. Yo creo que del ruido puede salir cualquier cosa, y como digo los relojes parados también aciertan.

Y a aceptar con gratitud que al buscar en Google información sobre ollas y mochilas se presente la unidad antiterrorista en tu casa.” Un ejemplo que demuestra que del ruido sale cualquier cosa. Y sobre todo lo útil que es. ¿Cuanto dinero han gastado en semejante gilipollez? Oh.. es verdad… es un nuevo ejemplo del One Only Data. Analizar una única muestra genera siempre resultados estúpidos.